java排序算法总结

1. 直接插入排序
基本思想: 在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
/**
* 直接插入排序
*
* @param data
*/
public static void insert_sort(int[] data) {
int temp;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
int j = i - 1;
temp = data[i];
for (; j >= 0 && temp < data[j]; j--) {
data[j + 1] = data[j];
}
data[j + 1] = temp;
}

for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "  ");
}
System.out.println();
}

2. 希尔排序
基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的 个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入 排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
/**
* 希尔排序
*
* @param data
*/
public static void shell_sort(int[] data) {
double d1 = Math.ceil(data.length);
int temp = 0;
while (true) {
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
int d = (int) d1;
for (int x = 0; x < d; x++) {
for (int i = x + d; i < data.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = data[i];
for (; j >= 0 && temp < data[j]; j -= d) {
data[j + d] = data[j];
}
data[j + d] = temp;
}
}

if (d == 1) {
break;
}
}

for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "  ");
}
System.out.println();
}

3. 简单选择排序
基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
/**
* 简单选择排序
*
* @param data
*/
public static void select_sort(int[] data) {
int position = 0;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
int j = i + 1;
position = i;
int temp = data[i];
for (; j < data.length; j++) {
if (temp > data[j]) {
temp = data[j];
position = j;
}
}
data[position] = data[i];
data[i] = temp;
}

for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "  ");
}
System.out.println();
}
4. 堆排序
基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆 的定义如下：具有n个元素的序列 （h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1） (i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二 叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个 堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对 它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函 数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
5. 冒泡排序
基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
/**
* 冒泡排序
*
* @param data
*/
public static void bubble_sort(int[] data) {
int temp = 0;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {
if (data[i] > data[j]) {
temp = data[j];
data[j] = data[i];
data[i] = temp;
}
}
}

for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "  ");
}
System.out.println();
}
6. 快速排序
基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
/**
* 快速排序
*
* @param data
*/
public static class quick_sort {

public int getMiddle(int[] data, int low, int height) {
int temp = data[low]; // 数组的第一个作为中轴
while (low < height) {
while (low < height && data[height] >= temp) {
height--;
}
data[low] = data[height];// 比中轴小的记录移到低端
while (low < height && data[low] <= temp) {
low++;
}
data[height] = data[low]; // 比中轴大的记录移到高端
}
data[low] = temp; // 中轴记录到尾
return temp;// 返回中轴的位置
}

public void _quickSort(int[] data, int low, int height) {
if (low < height) {
int middle = getMiddle(data, low, height);// 将list数组进行一分为二
_quickSort(data, low, middle - 1);// 对低字表进行递归排序
_quickSort(data, middle + 1, height);// 对高字表进行递归排序
}
}
}
7. 归并排序
基本思想：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
8. 基数排序
基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。